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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="分群"


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    1

    結合K-Prototypes分群演算法與改良式正弦餘弦演算法於混合型資料分類之研究
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 郭承諭 指導教授: 王孔政
    • 當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時,既有監督式學習演算法無法表現完美,然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此,為同時擁有分群…
    • 點閱:233下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    區塊式流程分群演算法之發展與應用
    • /98/ 碩士
    • 研究生: 林冠伯 指導教授: 歐陽超
    • 隨著電腦軟體的發展,企業利用流程資料庫,儲存流程事件檔已是一個非常普遍的方式,而由於商業流程的越趨複雜,流程資料庫所儲存的事件檔也就相對的非常冗長,而如此探勘出的流程架構圖,不是概括性的描述整個商業…
    • 點閱:248下載:3

    3

    整合差分進化K平均演算法與差分進化支援向量迴歸於肝炎病患醫療費用預測之研究
    • /102/ 碩士
    • 研究生: 林宛嫻 指導教授: 郭人介
    • 台灣是肝炎(Hepatitis)的盛行區域,歷年來,肝細胞癌、肝硬化與慢性肝病都名列國人十大死因之中,因此肝炎疾病不只是國人健康的威脅,也在國家相關醫療費用中佔了很大的負擔。 有鑑於此,本研究提出一…
    • 點閱:348下載:6

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    發展一探勘模式於醫師用藥行為探討-以史蒂芬氏強生症候群為例
    • /99/ 碩士
    • 研究生: 劉宜佩 指導教授: 歐陽超
    • 隨著科技的日新月異,資料蒐集以及儲存方法的進步,因此能夠快速累積龐大的資料,然而如何能從大量的資料,萃取有用的資訊,甚至發現一些新奇以及有用的樣式,是一大課題。其中資料探勘即是一種能夠在大量資料自動…
    • 點閱:218下載:3

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    應用分群與分類於造紙業的最佳收益之研究
    • /103/ 碩士
    • 研究生: 劉孟勳 指導教授: 王福琨
    • 在工業用紙製造工業中,原料裁切是製造流程的一個重要步驟,原料裁切會直接影響企業的收益。為了解決此問題,現今有許多的研究探討原料裁切問題,但這些研究主要關注於投入原料的裁切數和生產剩料(trim lo…
    • 點閱:181下載:2
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